Universidad
Politécnica de Madrid

29.03.23

Con la misión de reconocer el talento y esfuerzo de los egresados en ingeniería de toda España, la pasada semana se entregaron los XVI Premios COITT Futuro de las Telecomunicaciones, en el escenario de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación (ETSIST) de la Universidad Politécnica de Madrid. Dos estudiantes de la UPM resultaron premiados en estos galardones del Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicaciones, que ponen en valor los mejores expedientes académicos de ingenieros de toda España que defendieron su Trabajo de Fin de Grado (TFG) durante el curso 2021/2022.

Juan Cañada, estudiante de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT), obtuvo el segundo premio en la categoría Ingeniería de Sonido e Imagen, por el proyecto “Diseño e implementación de un sistema de ayuda al diagnóstico de cáncer de pulmón sobre imágenes histológicas basado en técnicas de aprendizaje profundo”.

En la categoría Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, el tercer premio recayó en María de los Ángeles López, estudiante de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación (ETSIST), por su proyecto “Positioning System of high-speed trains using 5G networks”.

A través de estos galardones del COITT y la Asociación Española de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (AEGITT) se han valorado criterios como la creatividad, innovación, sostenibilidad, tecnología y comercialización, con la misión de reconocer el esfuerzo de los recién titulados y tituladas, y la calidad de los proyectos clasificados en las menciones específicas de su Grado.  

Ganadores de los XVI Premios COITT Futuro de las Telecomunicaciones. Fuente: COITT

Un diagnóstico más exacto del cáncer de pulmón

En la categoría de Ingeniería de Sonido e Imagen, Juan Cañada, graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en la ETSIT, se alzó con el segundo premio gracias a su proyecto “Diseño e implementación de un sistema de ayuda al diagnóstico de cáncer de pulmón sobre imágenes histológicas basado en técnicas de aprendizaje profundo”.

La aplicación social de esta iniciativa es la de ayudar de manera sistemática al diagnóstico del cáncer de pulmón, uno de los que presentan mayor nivel de mortalidad, permitiendo un cribado previo de imagen médica en el área de patología o bien en forma de revisión por pares para garantizar un estándar de calidad en los diagnósticos.

Juan Cañada recibe su premio de manos de Amador González, director de ETSIST. Fuente: COITT

“En situaciones de escaso personal sanitario, como pueden ser hospitales comarcales, el apoyo en un sistema como este podría ayudar a agilizar la tarea. También podría verse como posible implantación en un programa de cooperación internacional con países en vías de desarrollo, en los que escaseara el personal cualificado para detectar este tipo de enfermedades”. Así lo explica Cañada, que actualmente está cursando el Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación de la ETSIT, estudios que compagina con su trabajo como becario de investigación en el Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI), en un proyecto en colaboración con el Hospital 12 de Octubre de Madrid.

“Los resultados obtenidos han demostrado que el sistema es capaz de detectar el cáncer de pulmón con una exactitud del 99% sobre nuestro conjunto de datos, y de clasificar entre los principales subtipos histológicos de cáncer con una exactitud de entre el 90% y el 99%”, añade.

“El Trabajo de Fin de Grado es un proyecto en el que todo el mundo invierte muchas horas, da igual la carrera, y es en realidad el primer pequeño contacto con el mundo de la investigación, en el cual me estoy adentrando poco a poco. Que hayan decidido reconocer el mío me hace especial ilusión”, en palabras de Cañada.

Conoce los detalles de su proyecto sobre el diagnóstico de cáncer de pulmón.

Despliegue ferroviario seguro y eficaz

El incremento de la seguridad ferroviaria es uno de los objetivos que se encuentran tras el proyecto “Positioning System of high-speed trains using 5G networks”, con el que María de los Ángeles López, estudiante de la ETSIST, se ha alzado con el tercer premio en la categoría de Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación.

La propuesta ganadora consiste en el estudio y simulación de un sistema de posicionamiento de trenes de alta velocidad utilizando la tecnología 5G como alternativa de los actuales sistemas (eurobalizas, odometría, GNSS y GSM-R) que forman parte del Sistema Europeo de Control de Trenes (ETCS) y que controlan el posicionamiento de los trenes en Europa.

María de los Ángeles López, junto con Antonio Pérez Yuste, profesor de ETSIST

“Proponer el uso de la tecnología milimétrica 5G como base para el desarrollo futuro de un sistema de posicionamiento en un entorno hostil como es el ferroviario podría aumentar la seguridad en el transporte ferroviario, permitiendo una mayor precisión a la hora de localizar los trenes a lo largo de su recorrido, además de proporcionar una mayor capacidad de respuesta ante posibles situaciones de emergencia”, explica María de los Ángeles López que, tras finalizar el Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación en la ETSIST, sigue vinculada a la Escuela. De hecho, se encuentra cursando actualmente el Máster Universitario en Comunicaciones Inalámbricas.

En base a su proyecto, López apunta que el uso de tecnología 5G en el posicionamiento de trenes de alta velocidad no solo puede mejorar la seguridad y eficiencia del transporte ferroviario, sino que también puede tener un impacto positivo en la economía y el desarrollo de una red de transporte interconectada, aprovechando las ventajas de las telecomunicaciones avanzadas.

El reconocimiento que ha recibido en los Premios COITT/AEGITT supone para esta estudiante un “impulso para seguir adelante” y continuar explorando nuevos retos en su carrera profesional. “Obtener este galardón es una experiencia muy gratificante, ya que lo considero un reconocimiento a mi esfuerzo y dedicación a lo largo de mi último año de carrera”, explica.

Conoce más del proyecto sobre posicionamiento de trenes de alta velocidad utilizando 5G.