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Abstract
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| El objetivo de este proyecto es estudiar nuevos métodos para la construcción, inferencia y explicación de Modelos Gráficos Probabilísticos Dinámicos (MGPD), los cuales serán incorporados a una herramienta de software, con el fin de aplicarlos en la solución de cuatro problemas de alta prevalencia en la Medicina: análisis de coste-efectividad de la vacuna contra el virus del papiloma humano; rehabilitación de personas que han sufrido una embolia cerebral; prognosis y tratamiento del cáncer de ovario, y selección de combinaciones de fármacos contra el VIH. También se busca aplicar estos modelos para resolver problemas complejos en la industria, tales como la operación de plantas eléctricas, considerando aspectos de seguridad, eficiencia e impacto ambiental, y el entrenamiento de operadores a través de un asistente inteligente. Los resultados serán difundidos en revistas especializadas y congresos arbitrados. | |
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International
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No |
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Project type
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Proyectos y convenios de financiación privada |
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Company
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Fondo de Cooperación Internacional en Ciencia y Tecnología, Unión Europea-México (FONCICYT) |
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Entity Nationality
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Sin nacionalidad |
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Entity size
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Mediana Empresa (51-250) |
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Granting date
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