Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
La estructura de redes mutualistas pesadas. Medida del clustering en redes bipartitas
Año:2011
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
Aunque se han realizado numerosos trabajos sobre este tipo de redes, la práctica totalidad se han ceñido a las interacciones binarias. Sin embargo, cuando se trata de estudiar la robustez de la red o las posibles vías de extinción de especies, parece claro que es primordial conocer la ?fuerza? de cada enlace. El dato cuantitativo que representa la ?fuerza? del enlace en este tipo de redes es el número de visitas contabilizadas entre cada especie de animal y cada especie de planta, aunque debido al mayor esfuerzo que requiere la recolección de este tipo de datos, no existen numerosas bases de datos que proporcionan esta información. Con este tipo de redes ?cuantitativas? hemos realizado nuestro estudio sobre la influencia del peso de los enlaces en la determinación de los parámetros habituales de estas redes. En concreto, hemos trabajado con 29 bases de datos que incluyen redes polinizador-planta, plantadispersor de semilla y hormiga-planta.
Internacional
No
Nombre congreso
XVII Congreso de Física Estadística (FisEs 2011). [http://www.ffn.ub.es/fises11]
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Barcelona, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000-0000
DOI
Fecha inicio congreso
02/06/2011
Fecha fin congreso
04/06/2011
Desde la página
180
Hasta la página
180
Título de las actas
XVII Congreso de Física Estadística. Libro de resúmenes. [Publicación web: http://www.ffn.ub.es/fises11/sites/default/files/libro.pdf]
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Manuel Pastor Ruiz (UPM)
  • Autor: Luis J. Gilarranz Luis J. Gilarranz (Consejo Superior de Investigaciones Científicas)
  • Autor: Javier Ricardo Galeano Prieto (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
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