Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
An Engineering Approach to Data Mining Projects
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Both the number and complexity of Data Mining projects has increased in late years. Unfortunately, nowadays there isn¿t a formal process model for this kind of projects, or existing approaches are not right or complete enough. In some sense, present situation is comparable to that in software that led to ¿software crisis¿ in latest 60¿s. Software Engineering matured based on process models and methodologies. Data Mining¿s evolution is being parallel to that in Software Engineering. The research work described in this paper proposes a Process Model for Data Mining Projects based on the study of current Software Engineering Process Models (IEEE Std 1074 and ISO 12207) and the most used Data Mining Methodology CRISP-DM (considered as a ¿facto¿ standard) as basic references.
Internacional
Si
Nombre congreso
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2007
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Birmingham
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-540-77225-5
DOI
Fecha inicio congreso
16/12/2007
Fecha fin congreso
19/12/2007
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gonzalo Mariscal Vivas (Universidad Europea de Madrid)
  • Autor: Oscar Marban Gallego (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Fco.Javier Segovia Perez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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