Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Hacia la Ingeniería de Data Mining: Un modelo de proceso para el desarrollo de proyectos
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
El número, la variedad y la complejidad de los proyectos de Data Mining o de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) se ha incrementado en los últimos años rápidamente, lo que hace que los procesos de desarrollo tengan que estandarizarse para conseguir resultados que se puedan integrar, reutilizar e intercambiar en un futuro. Los proyectos de Data Mining se están convirtiendo en proyectos de ingeniería, por lo que los modelos de proceso actuales, como CRISP-DM, deben ser revisados para incorporar el punto de vista de la ingeniería. Esta es la motivación de este trabajo que tiene en cuenta los 40 años de experiencia en el desarrollo de software para desarrollar un modelo de proceso para Data Mining. En este trabajo se presenta una redefinición de CRISP-DM utilizando conceptos e ideas de los modelos de proceso de Ingeniería del Software, para de esta forma tratar de conseguir un modelo de proceso estándar para Ingeniería de Data Mining.
Internacional
No
Nombre congreso
V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje (TAMIDA '07)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Zaragoza, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-9732-602-5
DOI
Fecha inicio congreso
11/09/2007
Fecha fin congreso
14/09/2007
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gonzalo Mariscal Vivas (Universidad Europea de Madrid)
  • Autor: Oscar Marban Gallego (UPM)
  • Autor: Angel Lucas Gonzalez MArtinez (Facultad de Informatica. Universidad Politecnica de Madrid)
  • Autor: Fco.Javier Segovia Perez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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