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Descripción
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| El número, la variedad y la complejidad de los proyectos de Data Mining o de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) se ha incrementado en los últimos años rápidamente, lo que hace que los procesos de desarrollo tengan que estandarizarse para conseguir resultados que se puedan integrar, reutilizar e intercambiar en un futuro. Los proyectos de Data Mining se están convirtiendo en proyectos de ingeniería, por lo que los modelos de proceso actuales, como CRISP-DM, deben ser revisados para incorporar el punto de vista de la ingeniería. Esta es la motivación de este trabajo que tiene en cuenta los 40 años de experiencia en el desarrollo de software para desarrollar un modelo de proceso para Data Mining. En este trabajo se presenta una redefinición de CRISP-DM utilizando conceptos e ideas de los modelos de proceso de Ingeniería del Software, para de esta forma tratar de conseguir un modelo de proceso estándar para Ingeniería de Data Mining. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje (TAMIDA '07) |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Zaragoza, España |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-9732-602-5 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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11/09/2007 |
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Fecha fin congreso
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14/09/2007 |
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Desde la página
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Hasta la página
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Título de las actas
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