Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
SAMU: Semi Autonomous Data mining for Ubiquitous enviroments
Año:2007

Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial

Datos
Descripción
Dispositivos pequeños, wearable y móviles instalados en todas partes, permiten a los usuarios realizar todo tipo de operaciones pero, de momento, sin la ¿inteligencia¿ para aprender de ellas y de su entorno. Conseguir este objetivo supone replantear los métodos y sistemas de data mining y diseñar e implementar componentes autónomos. Los problemas asociados a la ejecución de data mining en dispositivos con limitaciones de almacenamiento y cómputo subyacen a la inexistencia de estos componentes. La presente propuesta trata de abordar la problemática de la ubicuidad para data mining en un entorno cerrado y consecuentemente plantea: (i) definir las variables que condicionan el proceso de minería de datos en presencia de la ubicuidad, (ii) establecer un modelo de componentes autónomos teniendo en cuenta las variables del apartado anterior, (iii) desarrollar un framework para minería de datos en base a estos componentes (iv) validar y transferir la tecnología en un caso real. Es importante destacar que se cuenta con la participación de una empresa que aportará datos reales, expertos y experiencia para alcanzar los objetivos anteriores, así como para realizar pruebas de campo en el tercer año del proyecto.
Internacional
Si
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
CYCIT
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Pequeña Empresa (11-50)
Fecha concesión

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software