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Descripción
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| CRISP-DM en la actualidad es el modelo de proceso de data mining mas comúnmente usado tanto en ámbitos profesionales como académicos. No obstante, la falta de una metodología provoca que el proceso no sea sistemático en la mayoría de sus fases. Por su parte, las herramientas de data mining a pesar de ofrecer cada día una más amplia gama de técnicas e interfaces personalizadas, no han llegado al usuario final. Es decir, por si sólas no proporcionan una solución completa al problema de descubrimiento de conocimiento y permanece presente la necesidad del ingeniero de data mining a la hora de tomar decisiones determinantes en el éxito del proceso global. En concreto, en la fase de evaluación de resultados son los expertos en minería de datos los que, a menudo en solitario, deciden sobre los resultados a implantar en la toma de decisiones y este es el principal motivo por el que se está desaprovechando buena parte del verdadero potencial que brindan los resultados de data mining. En muchos casos reportados por las empresas los resultados se obtienen y ni siquiera se utilizan. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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UPM |
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Nacionalidad Entidad
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ESPAÑA |
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Tamaño de la entidad
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Pequeña Empresa (11-50) |
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Fecha concesión
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