Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
El presente proyecto está orientado al desarrollo de nuevas técnicas de optimización heurística aplicables a problemas computacionalmente muy costosos. Si bien las técnicas que este proyecto propone desarrollar serán válidas para problemas de optimización de muy diversa naturaleza, para demostrar su validez se aplicarán a dos escenarios reales en los dominios del diseño industrial y del análisis de datos (data mining).
Internacional	No
Tipo de proyecto	Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora	MEC
Nacionalidad Entidad	ESPAÑA
Tamaño de la entidad	Desconocido
Fecha concesión	01/01/2007

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Participante: ALEX A. FREITAS (UNIV. KENT, UK)
• Participante: GUILLAUME BESLON (INSA-LYON, FRANCIA)
• Participante: YOLANDA SANCHEZ-DEHESA (INSA-LYON, FRANCIA)
• Participante: SANTIAGO-AXEL CASTAÑO (AIRBUS, ESPAÑA)
• Participante: PEDRO DE MIGUEL ANASAGASTI (UPM, CESVIMA)
• Participante: Santiago González Tortosa (UPM)
• Participante: Antonio Latorre De la Fuente (UPM)
• Participante: Oscar Cubo Medina (UPM)
• Participante: FAZEL FAMILI (NRC, CANADÁ)
• Participante: SANTIAGO MUELAS (UPM, CESVIMA)
• Participante: Victor Robles Forcada (UPM)
• Participante: JUAN B. HERNANDO (UPM, CESVIMA)
• Director: Jose Maria Peña Sanchez (UPM)
• Participante: VIRGINIE LEFORT (INSA-LYON, FRANCIA)

• Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
• Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos