Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
PEO-HCDP Parallel Evolutionary Optimization for Highly Computing Demanding Problems
Año:2007
Áreas de investigación
  • Arquitectura de computadores,
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
El presente proyecto está orientado al desarrollo de nuevas técnicas de optimización heurística aplicables a problemas computacionalmente muy costosos. Si bien las técnicas que este proyecto propone desarrollar serán válidas para problemas de optimización de muy diversa naturaleza, para demostrar su validez se aplicarán a dos escenarios reales en los dominios del diseño industrial y del análisis de datos (data mining).
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
MEC
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Desconocido
Fecha concesión
01/01/2007
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: ALEX A. FREITAS (UNIV. KENT, UK)
  • Participante: GUILLAUME BESLON (INSA-LYON, FRANCIA)
  • Participante: YOLANDA SANCHEZ-DEHESA (INSA-LYON, FRANCIA)
  • Participante: SANTIAGO-AXEL CASTAÑO (AIRBUS, ESPAÑA)
  • Participante: PEDRO DE MIGUEL ANASAGASTI (UPM, CESVIMA)
  • Participante: Santiago González Tortosa (UPM)
  • Participante: Antonio Latorre De la Fuente (UPM)
  • Participante: Oscar Cubo Medina (UPM)
  • Participante: FAZEL FAMILI (NRC, CANADÁ)
  • Participante: SANTIAGO MUELAS (UPM, CESVIMA)
  • Participante: Victor Robles Forcada (UPM)
  • Participante: JUAN B. HERNANDO (UPM, CESVIMA)
  • Director: Jose Maria Peña Sanchez (UPM)
  • Participante: VIRGINIE LEFORT (INSA-LYON, FRANCIA)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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