Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
PEO-HCDP Parallel Evolutionary Optimization for Highly Computing Demanding Problems
Año:2007

Áreas de investigación
  • Arquitectura de computadores,
  • Inteligencia artificial

Datos
Descripción
El presente proyecto está orientado al desarrollo de nuevas técnicas de optimización heurística aplicables a problemas computacionalmente muy costosos. Si bien las técnicas que este proyecto propone desarrollar serán válidas para problemas de optimización de muy diversa naturaleza, para demostrar su validez se aplicarán a dos escenarios reales en los dominios del diseño industrial y del análisis de datos (data mining).
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
MEC
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Desconocido
Fecha concesión
01/01/2007

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Participante: ALEX A. FREITAS UNIV. KENT, UK
  • Participante: GUILLAUME BESLON INSA-LYON, FRANCIA
  • Participante: YOLANDA SANCHEZ-DEHESA INSA-LYON, FRANCIA
  • Participante: SANTIAGO-AXEL CASTAÑO AIRBUS, ESPAÑA
  • Participante: PEDRO DE MIGUEL ANASAGASTI UPM, CESVIMA
  • Participante: Santiago Gonzalez Tortosa UPM
  • Participante: Antonio Latorre De la Fuente UPM
  • Participante: Oscar Cubo Medina UPM
  • Participante: FAZEL FAMILI NRC, CANADÁ
  • Participante: SANTIAGO MUELAS UPM, CESVIMA
  • Participante: Victor Robles Forcada UPM
  • Participante: JUAN B. HERNANDO UPM, CESVIMA
  • Director: Jose Maria Peña Sanchez UPM
  • Participante: VIRGINIE LEFORT INSA-LYON, FRANCIA

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos