Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
La presente investigación tuvo como propósito evaluar la Gestión del Conocimiento (GC) en el área de colada de CVG Venalum, según el modelo de referencia de Rivero (2000) para aumentar la competitividad. Metodológicamente este estudio se inscribe en la modalidad de investigación de campo, de carácter descriptivo, el cual permitió diagnosticar el estado en que se encuentran, los cuatro enfoques del modelo: cultural, metodológico, organizacional y tecnológico. La población objeto de estudio estuvo conformada por 301 personas que laboran en el área, y la muestra estratificada quedó conformada en dos grupos: 26 supervisores y 69 operadores base. Para la recolección de datos, se realizó una encuesta bajo la modalidad de cuestionario, y éstas se procesaron usando el software estadístico Systat 8.0 con dos análisis: descriptivo y de varianza. Resultando el de menor aplicación el enfoque tecnológico con 37,9% para los operadores y 69,7% para los supervisores, probándose que existen diferencias significativas entre los grupos; en el resto de los enfoques para ambos grupos el uso se ubicó alrededor del 75%. De la misma forma, se determinó que los conocimientos centrales del proceso de colada son: Preparación de metal y Colada de cilindros. Demostrándose con el estudio que se aplican las tecnologías de información y comunicaciones (TICs) hasta el nivel de supervisores con debilidades en el apoyo a la toma de decisiones, este uso limitado del recurso impediría la aplicación de un modelo de GC.
Internacional	Si
Nombre congreso	International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Madrid
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-84-611-8244-2
DOI
Fecha inicio congreso	05/09/2007
Fecha fin congreso	07/09/2007
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Título de las actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Carlos Rodriguez Monroy (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería de la Calidad Alimentaria
• Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística