Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Applied Advanced Classifiers for Brain Computer Interface.
Año:2011
Áreas de investigación
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática,
  • Imágenes médicas,
  • Reconocimiento de patrones,
  • Extracción de características
Datos
Descripción
Brain Computer Interface is an emerging technology that allows new output paths to communicate the user?s intentions without the use of normal output paths, such as muscles or nerves. In order to obtain their objective, BCI devices make use of classifiers which translate inputs from the user?s brain signals into commands for external devices. This paper describes and compares the results of three types of classifiers based on three different types of neural networks: Radial Basis Functions (RBF), Probabilistic Neural Networks (PNN), and Multi-Layer Perceptrons (MLP). Before classifying the electroencephalographic signal into one of the different mental tasks used during the training phase, the signal is windowed with seven different types of preprocessing windows; so as to increase its discrimination capability. Tests carried out on five healthy volunteers resulted in the attainment of an estimation of the success rate of each classifier. This allows for the selection of the best type and architecture of neural network, as well as usage of the preprocessing window in the classifier.
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
Editorial del Libro
InTech
ISBN
978-953-307-175-6
Serie
Título del Libro
Recent Advances in Brain-Computer Interface Systems
Desde página
25
Hasta página
66
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jose Luis Martínez Perez
  • Autor: Antonio Barrientos Cruz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Robótica y Cibernética
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC
  • Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial
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