Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Técnicas de caracterización de voces como apoyo a la detección automática de la apnea del sueño
Año:2011
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Esta Tesis estudia la posibilidad de utilizar la voz, y en concreto las técnicas clásicas de caracterización de voces o de Reconocimiento de Locutor (ASR), para detectar automaticamente pacientes con el Síndrome de Apneas-Hipopneas del Sue~no (SAHS). Se pretende asistir de esta forma al complicado proceso diagnóstico de la patología. La detección temprana de casos de apnea a través de la voz puede ser de gran utilidad para una gestión eficiente de los recursos médicos disponibles en su tratamiento. Se persigue la reducción de costes y el aumento de la productividad, índices fundamentales en la futura sanidad electrónica
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
11/04/2011
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Rubén Fernández Pozo (UPM)
  • Director: Luis Alfonso Hernandez Gomez (UPM)
  • Director: Doroteo Torre Toledano (Universidad Autónoma de Madrid)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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