Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Consecución de modelos robustos en una aplicación NIRS industrial mediante MSPC sobre espacios PLS
Año:2011
Áreas de investigación
  • Tecnología de alimentos
Datos
Descripción
El presente trabajo presenta los resultados obtenidos mediante la aplicación de modelos PLS a una base de datos de espectros NIR de cebolla obtenidos de una aplicación en línea implementada en la industria. Especialmente se centra en los efectos de la selección de individuos basada en estadísticos multivariantes calculados a partir de los modelos (T2 de Hotelling) y en el pre-procesado de los espectros para la corrección de las fuentes de variación no deseadas. Los resultados obtenidos muestran cómo la selección de individuos en cuanto a sus valores de T2, combinada con el pre-procesado de los espectros, permite general un modelo PLS más estable debido al menor número de variables latentes implicadas. El mencionado modelo presenta errores típicos de estimación similares al resto de los modelos estudiados, tanto para los datos empleados en la calibración, como en la validación. Sin embargo sí se produce una mejora en el coeficiente de determinación cuando el modelo es validado frente a nuevos datos no empleados en su generación. Nuevas técnicas para alcanzar un mejor conocimiento de las fuentes de variación implicadas deberán ser aplicadas.
Internacional
Si
Nombre congreso
VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Evora (Portugal)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-972-778-113-3
DOI
Fecha inicio congreso
05/09/2011
Fecha fin congreso
07/09/2011
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8
Título de las actas
VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería. Programa Final y Libro de resumenes
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Adolfo Moya Gonzalez (UPM)
  • Autor: Belen Diezma Iglesias (UPM)
  • Autor: Jaime Ortiz-Cañavate Puig-Mauri (UPM)
  • Autor: Pilar Barreiro Elorza (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
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