Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Los avances de las últimas décadas en las técnicas de neuroimagen permiten la detección de posibles lesiones que pueden afectar a la calidad de vida del paciente. Uno de los problemas existentes en el tratamiento de neuroimagen es la alta variabilidad inter paciente tanto de forma como de tamaño existente en las estructuras cerebrales. La detección de puntos singulares que identifiquen zonas homólogas en estudios de imagen de distintos pacientes constituye una aproximación novedosa para la resolución de estos problemas. En este trabajo se realiza una comparación de los resultados de dos algoritmos muy utilizados en el campo de la visión artificial que extraen descriptores de puntos singulares, aplicados a imágenes 2D de resonancia magnética cerebral
Internacional	Si
Nombre congreso	XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Cáceres
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-84-615-5434-8
DOI
Fecha inicio congreso	16/11/2011
Fecha fin congreso	18/11/2011
Desde la página	203
Hasta la página	203
Título de las actas	Actas del XXIX Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Francisco Javier Gaya Moreno (UPM)
• Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
• Autor: Marta Luna Serrano (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
• Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería