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Abstract
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| Los avances de las últimas décadas en las técnicas de neuroimagen permiten la detección de posibles lesiones que pueden afectar a la calidad de vida del paciente. Uno de los problemas existentes en el tratamiento de neuroimagen es la alta variabilidad inter paciente tanto de forma como de tamaño existente en las estructuras cerebrales. La detección de puntos singulares que identifiquen zonas homólogas en estudios de imagen de distintos pacientes constituye una aproximación novedosa para la resolución de estos problemas. En este trabajo se realiza una comparación de los resultados de dos algoritmos muy utilizados en el campo de la visión artificial que extraen descriptores de puntos singulares, aplicados a imágenes 2D de resonancia magnética cerebral | |
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International
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Si |
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Congress
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XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
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960 |
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Place
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Cáceres |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-84-615-5434-8 |
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Start Date
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16/11/2011 |
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End Date
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18/11/2011 |
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From page
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203 |
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To page
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203 |
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Actas del XXIX Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB) |