Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Comparación de índices ópticos de imágenes hiperespectrales en relación con madurez de melocotón: capacidad de detección y robustez
Año:2011
Áreas de investigación
  • Tecnología de alimentos
Datos
Descripción
La presente investigación se centra en el uso de la visión artificial para determinar la maduración del melocotón rojo de pulpa blanda (`Richlady'). La visión artificial permite una determinación espacial detallada del estado de maduración del fruto. Los índices ópticos considerados (Ind1 e Ind2, propuestos en la actual investigación, e Ind3 e IAD, propuestos por otros autores) se basan en la combinación de longitudes de onda en la zona del pico de absorción de la clorofila (680 nm). Ind1 corresponde aproximadamente a la profundidad del pico de absorción, e Ind2 corresponde a la profundidad relativa. Se obtuvo una imagen artificial de cada índice computada a partir de imágenes hiperespectales. Todos los índices fueron capaces de corregir el efecto de la convexidad (a excepción de los melocotones recién cosechados y para el Ind1). Ind2 es el índice con mayor capacidad de discriminación en diferentes estados de madurez. Por otra parte Ind2 permite la diferenciación de regiones de maduración dentro de los frutos, mostrando la evolución de esas regiones durante la maduración.
Internacional
No
Nombre congreso
VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Evora. Portugal
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-972-778-113-3
DOI
Fecha inicio congreso
05/09/2011
Fecha fin congreso
07/09/2011
Desde la página
82
Hasta la página
82
Título de las actas
Programa Final y Libro de Resúmenes. VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Lourdes Lleo Garcia (UPM)
  • Autor: Pilar Barreiro Elorza (UPM)
  • Autor: Margarita Ruiz Altisent (UPM)
  • Autor: Belen Diezma Iglesias (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
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