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Abstract
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| La presente investigación se centra en el uso de la visión artificial para determinar la maduración del melocotón rojo de pulpa blanda (`Richlady'). La visión artificial permite una determinación espacial detallada del estado de maduración del fruto. Los índices ópticos considerados (Ind1 e Ind2, propuestos en la actual investigación, e Ind3 e IAD, propuestos por otros autores) se basan en la combinación de longitudes de onda en la zona del pico de absorción de la clorofila (680 nm). Ind1 corresponde aproximadamente a la profundidad del pico de absorción, e Ind2 corresponde a la profundidad relativa. Se obtuvo una imagen artificial de cada índice computada a partir de imágenes hiperespectales. Todos los índices fueron capaces de corregir el efecto de la convexidad (a excepción de los melocotones recién cosechados y para el Ind1). Ind2 es el índice con mayor capacidad de discriminación en diferentes estados de madurez. Por otra parte Ind2 permite la diferenciación de regiones de maduración dentro de los frutos, mostrando la evolución de esas regiones durante la maduración. | |
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International
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No |
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Congress
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VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería |
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960 |
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Place
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Evora. Portugal |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-972-778-113-3 |
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Start Date
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05/09/2011 |
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End Date
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07/09/2011 |
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Programa Final y Libro de Resúmenes. VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería |