Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Método híbrido para categorización de texto basado en aprendizaje y reglas
Año:2011
Áreas de investigación
  • Interactividad
Datos
Descripción
En este artículo se presenta un nuevo método híbrido de categorización automática de texto, que combina un algoritmo de aprendizaje computacional, que permite construir un modelo base de clasificación sin mucho esfuerzo a partir de un corpus etiquetado, con un sistema basado en reglas en cascada que se emplea para filtrar y reordenar los resultados de dicho modelo base.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Procesamiento del Lenguaje Natural
ISSN
1135-5948
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
47
Desde la página
35
Hasta la página
42
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Julio Villena (Universidad Carlos III)
  • Autor: Sara Collada (Daedalus, S.A.)
  • Autor: Sara Lana Serrano (UPM)
  • Autor: Jose Carlos Gonzalez Cristobal (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
  • Departamento: Ingeniería y Arquitecturas Telemáticas
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
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