Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Análisis no determinista del turno óptimo en plantaciones de Eucalyptus globulus Labill
Año:2007
Áreas de investigación
  • Agricultura,
  • Política agraria
Datos
Descripción
El método de beneficio de monte bajo habitualmente utilizado para el manejo de plantaciones de Eucalyptus globulus Labill conduce a un problema de optimización conjunto: el gestor debe elegir el turno óptimo en cada rebrote, y el número óptimo de rebrotes hasta que se vuelva a replantar. Esta circunstancia obliga a utilizar métodos como la programación dinámica para obtener la solución óptima. En este trabajo se presenta la metodología apropiada para resolver este problema incluyendo diversos supuestos en cuanto a los outputs e inputs esperados en cada horizonte de planificación. Por otro lado, dado que algunas de las variables y parámetros empleados en el análisis están sujetos a fluctuaciones evidentes (precio de la madera, tasa de descuento, etc.), se ha optado por integrar en el modelo una simulación de tipo Monte Carlo, con el fin de calcular la duración óptima de los diversos ciclos tomando estas variables como estocásticas. Al aplicar esta metodología a plantaciones de esta especie en Galicia se observa cómo en ningún caso la solución óptima es repetir el mismo turno empleado en la parte del ciclo correspondiente al monte alto en los sucesivos rebrotes. Por último, la duración óptima del ciclo nunca incluye más de 2 rebrotes
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Boletín del CIDEU
ISSN
1885-5237
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
3
DOI
Número de revista
0
Desde la página
133
Hasta la página
137
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: L.C.E. Rodriguez (Unversidade de Sao Paulo)
  • Autor: Luis Augusto Diaz Balteiro (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Economía y Sostenibilidad del Medio Natural
  • Departamento: Economía y Gestión Forestal
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