Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Restating clinical impression of severity index for Parkinson's disease using just non-motor criteria
Año:2012
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Clinical impression of severity index for Parkinson?s disease (CISI-PD) is an index that evaluates complex aspects of the patients cognitive state. Since this is a continuous value, a categorization policy is proposed by solving an optimization problem. Using this encoding, different comparisons between CISI-PD and other non-motor indexes or items are addressed using wrapper item subset selection and estimation of distribution algorithms. Results show how some of the non-motor items are very relevant, achieving good classification performances when used to predict the CISI-PD severity index.
Internacional
Si
Nombre congreso
25th European Conference on Operational Research
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Vilnius (Lituania)
Revisores
No
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
08/07/2012
Fecha fin congreso
11/07/2012
Desde la página
231
Hasta la página
232
Título de las actas
Proceedings of the 25th European Conference on Operational Research
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ruben Armañanzas Arnedillo (UPM)
  • Autor: Pablo Martínez-Martín (Fundación CIEN)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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