Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Idmas-Sql: Intrusion Detection Based on Mas to Detect And Block Sql Injection Through Data Mining.
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Sistema multiagente con agentes de visualización de información y minería de datos para la detección de ataques de inyección SQL
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
INFORMATION SCIENCES
ISSN
0020-0255
Factor de impacto JCR
2,833
Información de impacto
Posición: Acept. (JCR 2011) 9/133; Public. (JCR-2011) Primer Tercio (1er Cuartil) (Comp. Sciences, Information Systems)
Volumen
DOI
10.1016/J.Ins.2011.06.020
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
25
Mes
SIN MES
Ranking
9/133
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cristian Pinzón
  • Autor: Juan Francisco De Paz (Universidad de Salamanca)
  • Autor: Álvaro Herrero
  • Autor: Emilio Corchado
  • Autor: Javier Bajo Perez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Corchado (Universidad de Salamanca)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)