Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTIVE VARIABLES IN ENGINEERING
Año:2011
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This paper proposes a method in order to detect the importance of the input variables in multivariate analysis problems. When there is correlation among predictor variables, the importance of each input variable, when adding variables in the model, can be detected from the knowledge stored in Artificial Neural Network (NN) and it must be taken into account. Neural networks models have been used with the analysis of sensibility, these models predict more accurately the relationship between variables, and it is the way to find a set of forecasting variables in order to be included in the new prediction model. The obtained results have been applied in a system to forecast the volume of wood for a tree, and to detect relationships between input and output variables
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Journal of Mathematics and System Science
ISSN
2159-5291
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
1
DOI
Número de revista
Desde la página
12
Hasta la página
22
Mes
MAYO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Martinez Blanco (UPM)
  • Autor: Angel Luis Castellanos Peñuela (UPM)
  • Autor: Arcadio Sotto (Urjc)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
  • Departamento: Ciencias Básicas Aplicadas a la Ingeniería Forestal
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