Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Multifractal Analysis in Binary Images.
Año:2012
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Ciencias naturales y ciencias de la salud,
  • Ciencias de la tierra,
  • Agricultura
Datos
Descripción
We discuss quantitatively the restrictions linked with the multifractal (MF) characterisation of binary images. We have review the MF analysis (MFA) normally used when the image is transform in a matrix (or cube), containing only 1 and 0 elements, and boundaries related to the percentage of black pixels (?) were derived for the partition function. In the context of images, when a lower scale process is applied the number of black pixels (bp) should reflect a certain probability value at each iteration (n). Following this process we arise to threshold values for the maximum and minimum probabilities to be represented in function of?, n and image size. A cascade model, with different initial probabilities, was applied to generate several MF distributions that were transformed to matrices of integer numbers conserving the same generalized dimensions (Dq). These matrices, although resulting from a purely multi-cascade process, illustrates all the restrictions described earlier
Internacional
Si
Nombre congreso
E.G.U. 2012 9th General Assembly.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Viena, Austria
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1029-7006
DOI
Fecha inicio congreso
22/04/2012
Fecha fin congreso
27/04/2012
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Título de las actas
Geophysical Research Abstracts Vol. 14
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
  • Autor: N.R.A. Bird
  • Autor: E. Perrier
  • Autor: J.W. Crawford
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM)
  • Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Agronómica
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