Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Data Mining with Enhanced Neural networks
Año:2012
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
In this paper we have presented a new method to extract knowledge from an existing data set, extracting symbolic rules from the weights of an Artificial Neural Network. The method has been applied with a neural network with special architecture Enhanced Neural Network (ENN). This architecture improves the results that have been obtained with multilayer perceptron (MLP). The relationship among the knowledge stored in the weights, the performance of the network and the new implemented algorithm to acquire rules from the weights is explained. The method itself gives a model to follow in the knowledge acquisition with ENN.
Internacional
Si
Nombre congreso
INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICAL METHODS IN SCIENCE AND ENGINERING CMMSE 2012.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Murcia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-615-5392-1
DOI
Fecha inicio congreso
02/07/2012
Fecha fin congreso
05/07/2012
Desde la página
1450
Hasta la página
1462
Título de las actas
Proceedings of the 2012 International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering Murcia, Spain July 2-5, 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Martinez Blanco (UPM)
  • Autor: Angel Luis Castellanos Peñuela (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
  • Departamento: Ciencias Básicas Aplicadas a la Ingeniería Forestal
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