Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Prediction of the Amount of Wood Using Neural Networks
Año:2012
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Coniferous trees such as eucalyptus used to be preferred for papermaking because the cellulose fiber in the pulp of these species are longer, therefore making for stronger paper. In this study, the proposed neural network method solves in an efficient way, how to build prediction models in engineering. The system has been applied to predict amount of wood for production of paper, in which the coefficients can explain the variable with more influence over the variable to forecast. Obtaining a good prediction and as simple as possible, i.e. with the least number of forecast variables.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, Springer. 2012.
ISSN
15701166
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
11/2012
DOI
10.1007/s10852-012-9186-4
Número de revista
Desde la página
295
Hasta la página
307
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Martinez Blanco (UPM)
  • Autor: Angel Luis Castellanos Peñuela (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
  • Departamento: Ciencias Básicas Aplicadas a la Ingeniería Forestal
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