Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
User-independent accelerometer-based gesture recognition for mobile devices
Año:2012
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Many mobile devices embed nowadays inertial sensors. This enables new forms of human-computer interaction through the use of gestures (movements performed with the mobile device) as a way of communication. This paper presents an accelerometer-based gesture recognition system for mobile devices which is able to recognize a collection of 10 different hand gestures. The system was conceived to be light and to operate in a user -independent manner in real time. The recognition system was implemented in a smart phone and evaluated through a collection of user tests, which showed a recognition accuracy similar to other state-of-the art techniques and a lower computational complexity. The system was also used to build a human -robot interface that enables controlling a wheeled robot with the gestures made with the mobile phone.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal
ISSN
2255-2863
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
3
DOI
Número de revista
Desde la página
11
Hasta la página
26
Mes
DICIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Wan Xian . (UPM)
  • Autor: Ana Maria Bernardos Barbolla (UPM)
  • Autor: Jose Ramon Casar Corredera (UPM)
  • Autor: Paula Tarrío Alonso (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Procesado de Datos y Simulación (GPDS)-CEDITEC
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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