Ponencias en congresos:
Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks
Año:2012
Áreas de investigación
- Inteligencia artificial
Datos
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Descripción
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| In this paper we investigate the effect of biasing the axonal connection delay values in the number of polychronous groups produced for a spiking neuron network model. We use an estimation of distribution algorithm (EDA) that learns tree models to search for optimal delay configurations. Our results indicate that the introduced approach can be used to considerably increase the number of such groups. | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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GECCO Companion '12 Proceedings of the fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference companion |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-1-4503-1178-6 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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07/07/2012 |
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Fecha fin congreso
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11/07/2013 |
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Desde la página
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1499 |
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Hasta la página
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1500 |
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Título de las actas
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Companion Material Proceedings of the 14th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2012), ACM Digital Library, 1499-1500 |
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Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
- Autor: Roberto Santana Hermida UPM
- Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya UPM
- Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
- Departamento: Inteligencia Artificial