Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks
Año:2012
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
In this paper we investigate the effect of biasing the axonal connection delay values in the number of polychronous groups produced for a spiking neuron network model. We use an estimation of distribution algorithm (EDA) that learns tree models to search for optimal delay configurations. Our results indicate that the introduced approach can be used to considerably increase the number of such groups.
Internacional
Si
Nombre congreso
GECCO Companion '12 Proceedings of the fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference companion
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4503-1178-6
DOI
Fecha inicio congreso
07/07/2012
Fecha fin congreso
11/07/2013
Desde la página
1499
Hasta la página
1500
Título de las actas
Companion Material Proceedings of the 14th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2012), ACM Digital Library, 1499-1500
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Roberto Santana Hermida (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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