Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Sentence selection for improving the tuning process of a statistical machine translation system
Año:2012
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
Este artículo describe una estrategia de selección de frases para hacer el ajuste de un sistema de traducción estadístico basado en el decodificador Moses que traduce del español al inglés. En este trabajo proponemos dos posibilidades para realizar esta selección de las frases del corpus de validación que más se parecen a las frases que queremos traducir (frases de test en lengua origen). Con esta selección podemos obtener unos mejores pesos de los modelos para emplearlos después en el proceso de traducción y, por tanto, mejorar los resultados. Concretamente, con el método de selección basado en la medida de similitud propuesta en este artículo, mejoramos la medida BLEU del 27,17% con el corpus de validación completo al 27,27% seleccionando las frases para el ajuste. Estos resultados se acercan a los del experimento ORACLE: se utilizan las mismas frases de test para hacer el ajuste de los pesos. En este caso, el BLEU obtenido es de 27,51%.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Procesamiento de Lenguaje Natural
ISSN
1135-5948
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
48
Desde la página
51
Hasta la página
56
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Veronica Lopez Ludeña (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Jaime Lorenzo Trueba (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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