Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Unsupervised method to classify PM10 pollutant concentrations
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
In this paper a method based mainly on Data Fusion and Artificial Neural Networks to classify one of the most important pollutants such as Particulate Matter less than 10 micrometer in diameter (PM 10) concentrations is proposed. The main objective is to...
Internacional
Si
Nombre congreso
World Automation Congress (WAC), 2012
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Puerto Vallarta, Mexico
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2154-4824
DOI
Fecha inicio congreso
24/06/2012
Fecha fin congreso
28/06/2012
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Título de las actas
World Automation Congress (WAC), 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Antonio Vega corona Univ. Guanajuato
  • Autor: Jose Miguel Barron-Adame University of Guanajuato
  • Autor: Jesús Antonio Herrera-Delgado University of Guanajuato
  • Autor: Joel Quintanilla Dominguez UPM
  • Autor: María Guadalupe Cortina Januchs UPM
  • Autor: Diego Andina De la Fuente UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones