Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Enhancing the expressiveness of linguistic structures
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
In the information society large amounts of information are being generated and transmitted constantly, especially in the most natural way for humans, i.e., natural language. Social networks, blogs, forums, and Q&A sites are a dynamic Large Knowledge Repository. So, Web 2.0 contains structured data but still the largest amount of information is expressed in natural language. Linguistic structures for text recognition enable the extraction of structured information from texts. However, the expressiveness of the current structures is limited as they have been designed with a strict order in their phrases, limiting their applicability to other languages and making them more sensible to grammatical errors. To overcome these limitations, in this paper we present a linguistic structure named ?linguistic schema?, with a richer expressiveness that introduces less implicit constraints over annotations.
Internacional
Si
Nombre congreso
Workshop on Exploiting Large Knowledge repositories junto con SEPLN 2012
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Universidad Jaume I, Castelló, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1613-0073
DOI
Fecha inicio congreso
07/09/2012
Fecha fin congreso
09/09/2012
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1
Hasta la página
10
Título de las actas
Workshop on Exploiting Large Knowledge repositories junto con SEPLN 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: José Ángel Ramos Gargantilla (UPM)
  • Autor: Jose Mora López (UPM)
  • Autor: Guadalupe Aguado De Cea (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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