Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Enhanced failure detection mechanism in MapReduce
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
The popularity of MapReduce programming model has increased interest in the research community for its improvement. Among the other directions, the point of fault tolerance, concretely the failure detection issue seems to be a crucial one, but that until now has not reached its satisfying level. Motivated by this, I decided to devote my main research during this period into having a prototype system architecture of MapReduce framework with a new failure detection service, containing both analytical (theoretical) and implementation part. I am confident that this work should lead the way for further contributions in detecting failures to any NoSQL App frameworks, and cloud storage systems in general.
Internacional
Si
Nombre congreso
HPCS 2012
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4673-2362-8
DOI
Fecha inicio congreso
02/07/2012
Fecha fin congreso
06/07/2012
Desde la página
690
Hasta la página
692
Título de las actas
IEEE Computer Society Press
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Bunjamin Memishi . (UPM)
  • Autor: Maria de los Santos Perez Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
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