Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Enhanced Failure Detection Mechanism in MapReduce
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
The popularity of MapReduce programming model has increased interest in the research community for its improvement. Among the other directions, the point of fault tolerance, concretely the failure detection issue seems to be a crucial one, but that until now has not reached its satisfying level. Motivated by this, I decided to devote my main research during this period into having a prototype system architecture of MapReduce framework with a new failure detection service, containing both analytical (theoretical) and implementation part. I am confident that this work should lead the way for further contributions in detecting failures to any NoSQL App frameworks, and cloud storage systems in general.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
High Performance Computing and Simulation (HPCS), 2012 International Conference on
ISSN
978-1-4673-2359-8
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
Desde la página
690
Hasta la página
692
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Bunjamin Memishi . (UPM)
  • Autor: Maria de los Santos Perez Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
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