Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
THE NEWTON NEURAL NET: A NEW APPROXIMATING NETWORK
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
In this paper we present the Newton neural network. We state several theorems that reveal this trained net as the best approximator to any curve or surface with the least number of training patterns. The low number of training samples is an advantage in this type of neural networks, as it affects substantially lowering the computational cost and training time. AMS Subject Classification: 68T05 Key Words: backpropagation, artificial neural networks, adaptive learning, functional-link neural networks
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
International Journal of Pure and Applied Mathematics
ISSN
1311-8080
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
82
DOI
http://dx.doi.org/10.12732/ijpam.v82i4.13
Número de revista
4
Desde la página
639
Hasta la página
661
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Maria Ugena Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnologías de Apoyo a la Vida
  • Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)