Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Probabilistic Reasoning with a Bayesian DNA Device Based on Strand Displacement
Año:2012
Áreas de investigación
  • Biocomputación,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
We present a computing model based on the DNA strand displacement technique which performs Bayesian inference. The model will take single stranded DNA as input data, representing the presence or absence of a specific molecular signal (evidence). The program logic encodes the prior probability of a disease and the conditional probability of a signal given the disease playing with a set of different DNA complexes and their ratios. When the input and program molecules interact, they release a different pair of single stranded DNA species whose relative proportion represents the application of Bayes? Law: the conditional probability of the disease given the signal. The models presented in this paper can empower the application of probabilistic reasoning in genetic diagnosis in vitro.
Internacional
Si
Nombre congreso
18th International Conference on DNA Computing and Molecular Programming
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Aarhus, Dinamarca
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-32207-5
DOI
10.1007/978-3-642-32208-2_9
Fecha inicio congreso
14/08/2012
Fecha fin congreso
17/08/2012
Desde la página
110
Hasta la página
122
Título de las actas
DNA Computing and Molecular Programming Lecture Notes in Computer Science Volume 7433, 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Iñaki Sainz de Murieta Fuentes (UPM)
  • Autor: Alfonso Vicente Rodriguez-Paton Aradas (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Inteligencia Artificial
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