Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
A systematic classification of neuron types is a critical topic of debate in neuroscience. In this study, we propose a semi-supervised projected clustering algorithm based on finite mixture models and the expectation-maximization (EM) algorithm, that is useful for classifying neuron types. Specifically, we analyzed cortical GABAergic interneurons from different animals and cortical layers. The new algorithm, called SeSProC, is a probabilistic approach for classifying known classes and for discovering possible new groups of interneurons. Basic morphological features containing information about axonal and dendritic arborization sizes and orientations are used to characterize the interneurons. SeSProC also identifies the relevance of each feature and group separately. This article aims to present the methodological approach, reporting results for known classes and possible new groups of interneurons.
Internacional
Si
Nombre congreso
Artificial Intelligence in Medicine
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Murcia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-38325-0
DOI
Fecha inicio congreso
29/05/2013
Fecha fin congreso
01/06/2013
Desde la página
156
Hasta la página
168
Título de las actas
14th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2013 Murcia, Spain, May/June 2013 Proceedings
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Pelayo Guerra Velasco (UPM)
  • Autor: Ruth Benavides Piccione (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Victor Robles Forcada (UPM)
  • Autor: Javier De Felipe Oroquieta (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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