Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Emotional Stress Detection in Contradictory versus Self-consistent Speech by means of Voice Biometrical Signature
Año:2013
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Most of the parameters proposed for the characterization of the emotion in speech concentrate their attention on phonetic and prosodic features. Our approach goes beyond by trying to relate the biometrical signature of voice with a possible neural activity that might generate voice production. The present study affords emotional differentiation in speech from the behavior of the biomechanical stiffness and cyclicality estimates, indicators of tremor. The emotion under study is the stress produced when a speaker has to defend an idea opposite to his/her thoughts or feelings and compared when his/her speech is self-consistent. The results presented show that females tend to relax vocal folds and decrease tremor and males tend to show the opposite behavior.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Lecture Notes on Computer Science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
7930
DOI
Número de revista
Desde la página
75
Hasta la página
82
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M. Victoria Rodellar Biarge (UPM)
  • Autor: Daniel Palacios Alonso
  • Autor: Elena Bartolomé Morala
  • Autor: Pedro Gomez Vilda (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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