Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Gender Detection in Running Speech from Glottal and Vocal Tract Correlates
Año:2013
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Gender detection from running speech is a very important objective to improve efficiency in tasks as speech or speaker recognition, among others. Traditionally gender detection has been focused on fundamental frequency (f0) and cepstral features derived from voiced segments of speech. The methodology presented here discards f0 as a valid feature because its estimation is complicate, or even impossible in unvoiced fragments, and its relevance in emotional speech or in strongly prosodic speech is not reliable. The approach followed consists in obtaining uncorrelated glottal and vocal tract components which are parameterized as mel-frequency coefficients. K-fold and cross-validation using QDA and GMM classifiers showed detection rates as large as 99.77 in a gender-balanced database of running speech from 340 speakers.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture Notes on Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
7911
DOI
Número de revista
Desde la página
25
Hasta la página
32
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cristina Elena Muñoz Mulas (UPM)
  • Autor: Rafael Martinez Olalla (UPM)
  • Autor: Pedro Gomez Vilda (UPM)
  • Autor: Agustin Alvarez Marquina (UPM)
  • Autor: Luis Miguel Mazaira Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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