Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Probabilistic reasoning with a Bayesian DNA device based on strand displacement
Año:2013
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
We present a computing model based on the DNA strand displacement technique, which performs Bayesian inference. The model will take single-stranded DNA as input data, that represents the presence or absence of a specific molecular signal (evidence). The program logic encodes the prior probability of a disease and the conditional probability of a signal given the disease affecting a set of different DNA complexes and their ratios. When the input and program molecules interact, they release a different pair of single-stranded DNA species whose ratio represents the application of Bayes? law: the conditional probability of the disease given the signal. The models presented in this paper can have the potential to enable the application of probabilistic reasoning in genetic diagnosis in vitro. Keywords
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Natural Computing
ISSN
1567-7818
Factor de impacto JCR
0,683
Información de impacto
Volumen
DOI
10.1007/s11047-013-9406-5
Número de revista
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Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alfonso Vicente Rodriguez-Paton Aradas (UPM)
  • Autor: Iñaki Sainz de Murieta Fuentes (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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