Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
A Survey of L1- Regression
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
L1 regularization, or regularization with an L1 penalty, is a popular idea in statistics and machine learning. This paper reviews the concept and application of L1 regularization for regression. It is not our aim to present a comprehensive list of the utilities of the L1 penalty in the regression setting. Rather, we focus on what we believe is the set of most representative uses of this regularization technique, which we describe in some detail. Thus, we deal with a number of L1-regularized methods for linear regression, generalized linear models, and time series analysis. Although this review targets practice rather than theory, we do give some theoretical details about L1-penalized linear regression, usually referred to as the least absolute shrinkage and selection operator (lasso).
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW
ISSN
0306-7734
Factor de impacto JCR
0,54
Información de impacto
Volumen
81
DOI
10.1111/insr.12023
Número de revista
3
Desde la página
361
Hasta la página
387
Mes
SIN MES
Ranking
0
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: diego vidaurre
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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