Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Cursos, seminarios y tutoriales:
Bayesian Networks in Computational Neuroscience
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Neuroscience faces challenging problems that require new machine learning methods. In this tutorial we will present some real-world examples where Bayesian network models fit after some adaptation. These problems include: (a) neuroanatomy issues, like modeling and simulation of dendritic trees, inferring electrophysiological behavior from morphological neuron characteristics, and classifying neuron and spine types based on morphological features; (b) neurodegenerative diseases, like predicting health-related quality of life in Parkinson's disease, classification of dementia stages in Parkinsonís disease and searching for genetic biomarkers in Alzheimer's disease.
Internacional
Si
Nombre congreso
14th Conference on Artificial Intelligence in Medicine AIME 2013
Entidad organizadora
Universidad de Murcia
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Lugar/Ciudad de impartición
Murcia
Fecha inicio
29/05/2013
Fecha fin
01/06/2013
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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