Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
GPGPU Implementation of an Improved Nonparametric Background Modeling for Moving Object Detection Strategies
Año:2013
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
A GPGPU-based real-time nonparametric modeling strategy for moving object detection is proposed. By dynamically estimating bandwidth matrices and by using a selective update mechanism, previous approaches are outperformed in quality while preserving their computational requirements.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Las Vegas (NV), USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4673-1361-2
DOI
10.1109/ICCE.2013.6486778
Fecha inicio congreso
11/01/2013
Fecha fin congreso
14/01/2013
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Título de las actas
GPGPU Implementation of an Improved Nonparametric Background Modeling for Moving Object Detection Strategies
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Carlos Cuevas Rodriguez (UPM)
  • Autor: Daniel Berjon Diez (UPM)
  • Autor: Francisco Moran Burgos (UPM)
  • Autor: Narciso Garcia Santos (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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