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Abstract
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| En la actualidad, los sistemas ATR (Automatic Target Recognition) son de gran trascendencia tanto en aplicaciones civiles como militares. Su uso conjunto con la información de sistemas FLIR (Forward Looking InfraRed) es importante, pues mejora la detección en situaciones de baja luminosidad. Se presenta un sistema para el conteo e identificación de blancos en aplicaciones militares que pueden funcionar en entornos de baja iluminación. Dicho sistema se propone para conseguir una mejor detección de personas o vehículos potencialmente peligrosos. Se plantean los siguientes objetivos: contabilizar los blancos presentes en la escena, localizarlos e identificarlos. Para el proceso de conteo se utilizará un regresor lineal el cual, tiene como entrada un conjunto de características adaptadas a imágenes infrarrojas, combinadas mediante una técnica de Bag of Features. En cuanto a la localización e identificación de los blancos, se utiliza una técnica de clasificación basada en máquina de soporte vectorial (Support Vector Machine, SVM). La extracción de características visuales para el entrenamiento y operativa del clasificador se basan en la utilización de descriptores tipo SIFT (Scale Invariant Feature Transform). Con el objetivo de mejorar la eficiencia del clasificador se ha construido un diccionario de palabras visuales haciendo uso de la técnica K-means. Las pruebas realizadas sobre la base de datos AMCOM han demostrado prometedores resultados para la detección y el conteo de blancos. | |
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International
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No |
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Congress
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Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad (DESEi+d) |
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960 |
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Place
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Madrid, Spain |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-84-7402-399-2 |
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Start Date
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06/11/2013 |
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End Date
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07/11/2013 |
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From page
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365 |
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Sistema de conteo y detección de blancos en imágenes infrarrojas basado en máquina de soporte vectorial y regresores lineales |