Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Taking advantage of machine learning and pattern recognition in acoustic measurements
Año:2013
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Traditionally, acoustics measurement researchers and developers have focused on: a) the development of novel instruments and sensors, trying to improve their accuracy or trying to fix specific problems deriving from specific applications; b) the definition of uncertainty estimation methodologies, either in instruments and testing methods, c) the definition and customization of new measurement indexes. In very recent years, the research lines have been changing, in an attempt to take advantage of new signal processing techniques and solve classical handicaps in acoustic measurements. This is the case, for example, of blind source separation or beamforming. Following this trend, this paper focuses on new acoustic measurement approaches deriving from the application of machine learning and pattern recognition techniques for the development of smart instruments based on the measurement of sound pressure level.
Internacional
Si
Nombre congreso
19th IMEKO TC 4 Symposium and 17th IWADC Workshop
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Barcelona,
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-162993189-0
DOI
Fecha inicio congreso
18/07/2013
Fecha fin congreso
19/07/2013
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5
Título de las actas
Proceeding - Advances in Instrumentation and Sensors Interoperability
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cesar Asensio Rivera (UPM)
  • Autor: Mariano Ruiz Gonzalez (UPM)
  • Autor: Manuel Recuero Lopez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2)
  • Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación
  • Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control
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