Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Bayesian model selection of structural explanatory models: application to road accident data
Año:2013
Áreas de investigación
  • Ingeniería mecánica, aeronaútica y naval
Datos
Descripción
Corresponde a un capítulo de la monografía publicada con motivo de la I jornada titulada ?Vehículos y Transportes: I+D+i en la UPM? que tuvo lugar el 19 de septiembre de 2013 en el INSIA con motivo de su 20 aniversario. Se llevaron a cabo 2 sesiones de ponencias: Transporte y medioambiente y Transporte y seguridad. Se recibieron 25 ponencias, cada una de ellas forma parte de la monografía. Se puede descargar EN EL SIGUIENTE LINK: https://nube.cesvima.upm.es/public.php?service=files&t=c9e0a2675c39729ead24bf6e9803e000 Edición I. Fundación General de la Universidad Politécnica de Madrid. Diciembre de 2013. ISBN: 978-84-695-9361-5. Depósito legal: M-36136-2013 Using the Bayesian approach as the model selection criteria, the main purpose in this study is to establish a practical road accident model that can provide a better interpretation and prediction performance. For this purpose we are using a structural explanatory model with autoregressive error term. The model estimation is carried out through Bayesian inference and the best model is selected based on the goodness of fit measures. To cross validate the model estimation further prediction analysis were done. As the road safety measures the number of the fatal accidents (monthly data) involving vans were employed
Internacional
No
DOI
Edición del Libro
Editorial del Libro
ISBN
978-84-695-9361-5
Serie
Título del Libro
I JORNADA SOBRE VEHÍCULOS Y TRANSPORTES:I+D+I EN LA UPM
Desde página
177
Hasta página
186
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Bahar Dadashova . (UPM)
  • Autor: Blanca del Valle Arenas Ramirez (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
  • Autor: Francisco Aparicio Izquierdo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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