Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Corresponde a un capítulo de la monografía publicada con motivo de la I jornada titulada ?Vehículos y Transportes: I+D+i en la UPM? que tuvo lugar el 19 de septiembre de 2013 en el INSIA con motivo de su 20 aniversario. Se llevaron a cabo 2 sesiones de ponencias: Transporte y medioambiente y Transporte y seguridad. Se recibieron 25 ponencias, cada una de ellas forma parte de la monografía. Se puede descargar EN EL SIGUIENTE LINK: https://nube.cesvima.upm.es/public.php?service=files&t=c9e0a2675c39729ead24bf6e9803e000 Edición I. Fundación General de la Universidad Politécnica de Madrid. Diciembre de 2013. ISBN: 978-84-695-9361-5. Depósito legal: M-36136-2013 Using the Bayesian approach as the model selection criteria, the main purpose in this study is to establish a practical road accident model that can provide a better interpretation and prediction performance. For this purpose we are using a structural explanatory model with autoregressive error term. The model estimation is carried out through Bayesian inference and the best model is selected based on the goodness of fit measures. To cross validate the model estimation further prediction analysis were done. As the road safety measures the number of the fatal accidents (monthly data) involving vans were employed
Internacional	No
DOI
Edición del Libro
Editorial del Libro
ISBN	978-84-695-9361-5
Serie
Título del Libro	I JORNADA SOBRE VEHÍCULOS Y TRANSPORTES:I+D+I EN LA UPM
Desde página	177
Hasta página	186

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Bahar Dadashova . (UPM)
• Autor: Blanca del Valle Arenas Ramirez (UPM)
• Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
• Autor: Francisco Aparicio Izquierdo (UPM)

• Creador: Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
• Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación
• Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística