Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
SOFTWARE EFFORT ESTIMATION USING RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS
Año:2014
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
One of the biggest challenges that software developers face is to make an accurate estimate of the project effort. Radial basis function neural networks have been used to software effort estimation in this work using NASA dataset. This paper evaluates and compares radial basis function versus a regression model. The results show that radial basis function neural network have obtained less Mean Square Error than the regression method.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
International Journal Information Theories and Applications
ISSN
1310-0513
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
21
DOI
Número de revista
4
Desde la página
319
Hasta la página
327
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Maria Bautista Palacios (UPM)
  • Autor: Angel Luis Castellanos Peñuela (UPM)
  • Autor: Tomas San Feliu Gilabert (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: SEMEPRO: Seguridad y Mejora de Procesos
  • Departamento: Matemática Aplicada
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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