Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Improving Parameters Selection of a Seeded Region Growing Method for Multiband Image Segmentation
Año:2015
Áreas de investigación
  • Teledetección,
  • Procesamiento de imágenes
Datos
Descripción
In the last decade, Object Based Image Analysis (OBIA) has been accepted as an effective method for processing high spatial resolution multiband images. This image analysis method is an approach that starts with the segmentation of the image. Image segmentation in general is a procedure to partition an image into homogenous groups (segments). In practice, visual interpretation is often used to assess the quality of segmentation and the analysis relies on the experience of an analyst. In an effort to address the issue, in this study, we evaluate several seed selection strategies for an automatic image segmentation methodology based on a seeded region growing-merging approach. In order to evaluate the segmentation quality, segments were subjected to spatial autocorrelation analysis using Moran's I index and intra-segment variance analysis. We apply the algorithm to image segmentation using an aerial multiband image.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Ieee Latin America Transactions
ISSN
1548-0992
Factor de impacto JCR
0,186
Información de impacto
Datos JCR del año 2013
Volumen
13
DOI
Número de revista
3
Desde la página
843
Hasta la página
849
Mes
MARZO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)