Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Se presenta un Diagnosticador de Fallos diseñado utilizando Redes de Petri e implementado en LabVIEW, el cual cumple la función de monitorizar una aeronave no tripulada UAV (Vario Benzin Trainer) y presentar al piloto variables de la aeronave, con el fin de establecer la salud del vehículo, evitando daños de gran envergadura. El diagnosticador o Red de Petri Diagnosticadora (RdPD) es el resultado de la implementación de un algoritmo de diagnóstico de fallos, que a partir del modelo individual de cada componente de la aeronave distribuida en subsistemas, se representa el funcionamiento normal y de fallo en un solo esquema. Es capaz de identificar que componente falla y su repercusión en la misión, es decir, si se debe abortar o no la misión. También se presenta el Sistema de Adquisición de datos diseñado y construido para esta investigación, con instrumentación embarcada en el UAV y en la estación de control, conectados por Radio Frecuencia, con el objetivo de suministrar los datos a la RdPD. Se presentan los resultados de las pruebas de cinco vuelos de comportamiento normal y de fallo reales y que validan el aporte de la herramienta de Diagnostico de Fallos a la prevención de accidentes en UAV?s.
Internacional	Si
Nombre congreso	XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Mexico
Revisores	Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso	14/10/2014
Fecha fin congreso	14/10/2014
Desde la página	1
Hasta la página	6
Título de las actas	CLCA 2014

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Miguel Angel Trigos Martínez (UPM)
• Autor: Antonio Barrientos Cruz (UPM)
• Autor: Jaime del Cerro Giner (UPM)
• Autor: Leandro Miguel Cancar de Abreu Vega (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Robótica y Cibernética
• Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC