Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Bayesian Sequential Track Formation
Año:2014
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
This paper presents a theoretical framework for track building in multiple-target scenarios from the Bayesian point of view. It is assumed that the number of targets is fixed and known. We propose two optimal methods for building tracks sequentially. The first one uses the labelling of the current multitarget state estimate that minimizes the mean-square labeled optimal subpattern assignment error. This method requires knowledge of the posterior density of the vector-valued state. The second assigns the labeling that maximizes the probability that the current multi-target state estimate is optimally linked with the available tracks at the previous time step. In this case, we only require knowledge of the random finite-set posterior density without labels.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Ieee Transactions on Signal Processing
ISSN
1053-587X
Factor de impacto JCR
3,198
Información de impacto
Volumen
62
DOI
10.1109/TSP.2014.2364013
Número de revista
24
Desde la página
6366
Hasta la página
6379
Mes
DICIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ángel F. García Fernández (Curtin University, Australia)
  • Autor: Mark R. Morelande (The University of Melbourne, Australia)
  • Autor: Jesus Grajal De la Fuente (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Microondas y Radar
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
S2i 2022 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)