Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Modelo para el consenso de técnicas de aprendizaje no supervisadas aplicadas a series temporales
Año:2014
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
El aprendizaje no supervisado es una técnica esencial en cualquier campo de investigación que involucre el análisis o procesamiento de datos, tales como la segmentación de imágenes, minería de datos, recuperación de documentos, etc. Con el objetivo de aumentar la calidad de este proceso surge la idea de combinar resultados de algoritmos de aprendizaje no supervisado. Por otro lado, la representación natural de muchos de los conjuntos de datos son series temporales, por lo que resulta necesaria y de mucha importancia la vinculación de estas dos áreas. El propósito fundamental de este trabajo es contribuir al desarrollo de un modelo de combinación de agrupamientos para series temporales. Para ello, se realizó un estudio de diversos algoritmos de agrupamiento jerárquicos: Single Link, Complete Link y Average Link, así como no jerárquicos: DBSCAN. Para estos algoritmos se incorporaron medidas de proximidad para series temporales como Dynamic Time Warping y Edit Distance on Real Secuence. Para la validación de las agrupaciones se estudiaron variados índices internos y externos destacados en la literatura. Por último, se analizaron en profundidad diferentes algoritmos de combinación de agrupamientos basados fundamentalmente en métodos de co-asociación y algoritmos basados en la Teoría de la Información (QMI). Estos algoritmos son
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Master
Calificación
Sobresaliente
Fecha
24/07/2014
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Juan Pedro Caraca-Valente Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnología Informática y de las Comunicaciones: CETTICO
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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