Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
DAEDALUS at SemEval-2014 Task 9: Comparing Approaches for Sentiment Analysis in Twitter
Año:2014
Áreas de investigación
  • Informática,
  • Lingüística computacional
Datos
Descripción
This paper describes our participation at SemEval- 2014 sentiment analysis task, in both contextual and message polarity classification. Our idea was to com- pare two different techniques for sentiment analysis. First, a machine learning classifier specifically built for the task using the provided training corpus. On the other hand, a lexicon-based approach using natural language processing techniques, developed for a ge- neric sentiment analysis task with no adaptation to the provided training corpus. Results, though far from the best runs, prove that the generic model is more robust as it achieves a more balanced evaluation for message polarity along the different test sets.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval ''14)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Dublin, Ireland
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-941643-24-2
DOI
Fecha inicio congreso
23/08/2014
Fecha fin congreso
24/08/2014
Desde la página
218
Hasta la página
222
Título de las actas
Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval ''14)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos