Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Dendrite Spine Detection - A Supervoxel Based Approach
Año:2014
Áreas de investigación
  • Neuroimagen,
  • Procesado y análisis de la señal,
  • Procesamiento de imágenes
Datos
Descripción
n neurobiology, the identification and reconstruction of dendritic spines from large microscopy image datasets is an important tool for the study of neuronal functions and biophysical properties. But the problem of how to automatically and accurately detect and analyse structural information from dendrites images in 3D confocal microscopy has not been completely solved. We propose an novel approach to detect and extract dendritic spines regardless their size o type, for images stacks result of 3D confocal microscopy. This method is based on supervoxel segmentation and their classification using a number of different, complementary algorithms.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-319-08729-0_37
Edición del Libro
8537
Editorial del Libro
Springer Link
ISBN
978-3-319-08728-3
Serie
Lecture Notes in Computer Science
Título del Libro
Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms
Desde página
359
Hasta página
366
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cesar Antonio Ortiz (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Jose Maria Peña Sanchez (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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