Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Dynamic Topic-Based Adaptation of Language Models: A Comparison Between Different Approaches
Año:2014
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
This paper presents a dynamic LM adaptation based on the topic that has been identified on a speech segment. We use LSA and the given topic labels in the training dataset to obtain and use the topic models. We propose a dynamic language model adaptation to improve the recognition performance in "a two stages" AST system. The final stage makes use of the topic identification with two variants: the first on uses just the most probable topic and the other one depends on the relative distances of the topics that have been identified. We perform the adaptation of the LM as a linear interpolation between a background model and topic-based LM. The interpolation weight id dynamically adapted according to different parameters. The proposed method is evaluated on the Spanish partition of the EPPS speech database. We achieved a relative reduction in WER of 11.13% over the baseline system which uses a single blackground LM.
Internacional
Si
Nombre congreso
IberSPEECH 2014 - VIII Jornadas en Tecnología del Habla and IV Iberian SLTech Workshop
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Las Palmas de Gran Canaria, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-617-2862-6
DOI
Fecha inicio congreso
19/11/2014
Fecha fin congreso
21/11/2014
Desde la página
139
Hasta la página
148
Título de las actas
Proceedings of the Iberspeech 2014
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Julian David Echeverry Correa (UPM)
  • Autor: Beatriz Martinez Gonzalez (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Ricardo de Cordoba Herralde (UPM)
  • Autor: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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