Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
How to Implement Doubly-Stochastic Matrices for Consensus-Based Distributed Algorithm
Año:2014
Áreas de investigación
  • Redes de sensores,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Doubly-stochastic matrices are usually required by consensus-based distributed algorithms. We propose a simple and efficient protocol and present some guidelines for implementing doubly-stochastic combination matrices even in noisy, asynchronous and changing topology scenarios. The proposed ideas are validated with the deployment of a wireless sensor network, in which nodes run a distributed algorithm for robust estimation in the presence of nodes with faulty sensors.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE 8th Sensor Array And Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
A Coruña, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4799-1481-4
DOI
Fecha inicio congreso
22/06/2014
Fecha fin congreso
25/06/2014
Desde la página
1
Hasta la página
4
Título de las actas
Proceedings of the 2014 IEEE 8th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Santiago Zazo Bello (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)